Ngành công nghiệp năng lượng

Làm thế nào để thu thập chính xác và phân tích thông minh các dữ liệu quan trọng trong toàn bộ quy trình mà không ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất hiện có, khi mà sản xuất giặt tẩy truyền thống đang đối mặt với những thách thức như dữ liệu phân tán, khó kiểm soát sự cân bằng giữa số lượng và chất lượng, và việc ra quyết định phụ thuộc vào kinh nghiệm? Sinsegye đã cung cấp câu trả lời - bằng cách triển khai các máy móc trí tuệ nhân tạo để trực tiếp thu thập dữ liệu từ thiết bị tại nguồn, xử lý thời gian thực và lưu trữ cục bộ được hoàn thành tại chỗ, và cuối cùng xây dựng một liên kết dữ liệu bốn cấp "đầu cuối khai thác - máy móc trí tuệ nhân tạo - công ty trung gian - tập đoàn", đặt nền tảng kỹ thuật số vững chắc cho sự cân bằng kỹ thuật số và quản lý hiệu quả sản xuất giặt tẩy.

Là một cơ sở thu hoạch và xử lý năng lượng quan trọng, thiết bị động của các giàn khoan ngoài khơi phải chịu những thử thách khắc nghiệt như điều kiện biển động, gió mạnh, sóng lớn và ăn mòn do nước biển. Những môi trường khắc nghiệt này không chỉ làm suy yếu tính toàn vẹn cơ học của thiết bị giàn khoan mà còn có thể dẫn đến tai nạn nghiêm trọng và gián đoạn nguồn cung cấp năng lượng. Để giải quyết những thách thức này, CNOOC cần gấp một phương pháp có thể giám sát tình trạng của giàn khoan…

Trong sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp năng lượng mới toàn cầu, Trung Quốc đã trở thành quốc gia dẫn đầu nhờ quy mô thị trường và sự đổi mới công nghệ. Sự gia tăng của các nhà máy điện năng lượng mới, đặc biệt là các nhà máy điện lưu trữ năng lượng quy mô lớn, đã tạo ra nhu cầu cấp thiết về quản lý hiệu quả và an toàn. Số lượng bộ biến tần lưu trữ năng lượng (PCS) trong các nhà máy điện lưu trữ năng lượng đã tăng vọt, và các hệ thống điều khiển tự động/điều khiển biến thiên (AGC/AVC) truyền thống không đủ khả năng để đối phó với các biến động,...

Với sự tăng trưởng liên tục của nhu cầu năng lượng tái tạo toàn cầu, ngành công nghiệp điện gió đã mở ra những cơ hội phát triển chưa từng có. Tuy nhiên, tại thị trường trong nước, các nhà sản xuất thiết bị điện gió đang phải đối mặt với những thách thức đáng kể: hệ thống điều khiển tuabin gió dựa trên ngôn ngữ C/C++ bị hạn chế bởi các framework nước ngoài như Twincat, yêu cầu mua các plugin đắt tiền (như giao diện Matlab), và gặp các vấn đề như hiệu suất thực thi thấp và gỡ lỗi phức tạp. Vì vậy, một nhà cung cấp thiết bị điện gió nổi tiếng đã hợp tác với Sinsegye để tìm kiếm các giải pháp đột phá cho hệ thống điều khiển tuabin gió, nhằm vượt qua các rào cản công nghệ, giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và đạt được khả năng điều khiển độc lập.